Obiettivi del progetto
Obiettivo generale del progetto è quello di condividere
basi informative comuni per arrivare ad un sistema che legga trasversalmente i sistemi sanitari regionali, rispetto a
percorsi assistenziali articolati e continuativi. Il progetto prevede il disegno, la sperimentazione, la validazione e l'applicazione ad alcuni casi di studio di un software open source di
aggregazione e di
integrazione dei
dati dei flussi sanitari nazionali, per produrre la lettura dei percorsi assistenziali di pazienti con patologie croniche.
ContestoI
flussi informativi amministrativi definiti a livello nazionale contengono informazioni dettagliate sui singoli contatti di cura di ciascun assistito presso un determinato erogatore di prestazioni e raccolgono annualmente circa 1,5-2 miliardi di record relativi a circa un miliardo di contatti di cura. Tali record rappresentano una risorsa di informazioni ineguagliabile, che presenta opportunità innovative.
Ente finanziatoreMinistero della salute
Istituzione leaderAgenzia nazionale per i servizi sanitari regionali (Agenas)
PartecipantiMinistero della salute, ARS Toscana, CNR Pisa, 5 Regioni (Lombardia, Veneto, Emilia Romagna, Toscana, Puglia), Società Italiana di Medicina Generale, Dipartimento di informatica medica dell’Università Erasmus di Rotterdam.
Ruolo dell’ARS
- Responsabile dell’attività di validazione degli algoritmi di identificazione dei casi di patologia cronica dai database amministrativi
- Responsabile dell’attività di validazione delle misure di adesione a percorsi diagnostico-terapeutici per pazienti con patologie croniche
- Responsabile dell’attività di disegno, sviluppo e test del software TheMatrix per il data management sofisticato di database amministrativi
- Collaborazione alle attività di individuazione dei percorsi diagnostico-terapeutici, di sperimentazione dell’uso delle informazioni ottenute con gli strumenti del progetto a livello di distretto-azienda, a livello regionale, a livello ministeriale, di comunicazione
Responsabile scientifico per l’ARSRosa Gini
Durata3 anni
Stato del progettoIn corso
Pubblicazioni
Documenti
Presentazioni, poster e atti di convegno
- Gini R, Schuemie MJ, Pasqua A, Dazzi P, Carlini E, Cricelli I, Barletta V, Francesconi P, Profili F, et al. Quanti anni di look-back utilizzare per individuare pazienti con malattie croniche dai ussi di dati amministrativi? Pagina 143 in: Atti del LX Congresso dell'Associazione Italiana di Epidemiologia.
- Gini R, Schuemie MJ, Pasqua A, Dazzi P, Carlini E, Cricelli I, Barletta V, Francesconi P, Profili F, et al. Reliably estimating adherence to therapy in chronic patients from Italian Administrative Databases. Page 184 in: Abstracts of the 32nd International Conference on Pharmacoepidemiology & Therapeutic Risk Management, The Convention Centre Dublin, Dublin, Ireland August 25–28, 2016. Pharmacoepidemiol Drug Saf. 2016 Aug 1;25:3–679. Poster
- Gini R, Schuemie MJ, Pasqua A, Dazzi P, Carlini E, Cricelli I, Barletta V, Francesconi P, Profili F, et al. Monitorare indicatori di processo per l’assistenza alle patologie croniche usando i flussi amministrativi correnti: punti di forza e limiti. Pagina 141 in: Atti del LX Congresso dell'Associazione Italiana di Epidemiologia. Poster
- Gini R, Schuemie MJ, Mazzaglia G, Lapi F, et al. Automatic identification of stages of type 2 diabetes, hypertension, ischaemic heart disease and heart failure from Italian General Practioners' electronic medical records: a validation study.
L'abstract del poster è a pag. 538 in: Abstracts of the 31st International Conference on Pharmacoepidemiology and Therapeutic Risk Management, August 22-26, 2015, Boston, Massachusetts, USA. Pharmacoepidemiol Drug Saf. Sep 2015;24:1-587.
- Gini R, Schuemie MJ, Pasqua A, Dazzi P, et al. Identifying Chronic Conditions from Data Sources with Incomplete Diagnostic Information: The Case of Italian Administrative Databases.
L'abstract del poster è a pagg. 538-539 in: Abstracts of the 31st International Conference on Pharmacoepidemiology and Therapeutic Risk Management, August 22-26, 2015, Boston, Massachusetts, USA. Pharmacoepidemiol Drug Saf. Sep 2015;24:1-587.
- Gini R, Perego R. L'architettura distribuita di MATRICE. Presentazione illustrata al convegno finale del progetto, Roma 11 maggio 2015.
- Validazione di algoritmi per individuare diabete, ipertensione e cardiopatia ischemica dai database amministrativi italiani: lo studio MATRICE - presentazione discussa al XXXVIII Congresso AIE, Napoli, 5-7 novembre 2014
- TheMatrix: Il software - 20-23 ottobre 2014
- Studio del progetto MATRICE - 17 ottobre 2014
- Validare definizioni di caso di patologia cronica da database ammministrativi italiani: risultati del progetto MATRICE - 29 luglio 2014
- Validating case definitions of chronic diseases in Italian regional health service databases: results from the MATRICE Project presentazione discussa al Workshop Doing research in healthcare with administrative databases - 30 giugno 2014
- Comparison among EU-ADR, OMOP, Mini-Sentinel and MATRICE strategies for data extraction and management (agosto 2013) è stata selezionata per una presentazione orale alla 29esima Conferenza internazionale di farmacoepidemiologia e gestione del rischio terapeutico
- The Matrix Il software TheMatrix consente la costruzione di un database virtuale, basato sui dati di ciascuna ASL o agenzia, tramite un linguaggio di scripting costruito ad hoc
- Frameworks for Data Extraction and Management from Electronic Healthcare Databases for Multi-Center Epidemiologic Studies: a Comparison among EU-ADR, MATRICE, and OMOP Strategies. Seminario tenuto presso il Dipartimento di Statistica medica dell'Università Erasmus di Rotterdam, 22 novembre 2012
- Quando i registri nascono dall'uso integrato dei sistemi informativi sanitari: quali strumenti per garantire qualità? Congresso di Primavera dell’Associazione italiana di epidemiologia. Misurare la salute. Roma, 28-29 maggio 2012
- Il progetto MATTONI/MATRICE dell'Agenas. Workshop Istituto superiore di sanità “La Genesi dei Sistemi”. Firenze, 23‐24 maggio 2012
Articoli scientifici
- Gini R, Schuemie MJ, Francesconi P, Lapi F, Cricelli I, et al. (2014) Can Italian healthcare administrative databases be used to compare regions with respect to compliance with standards of care for chronic diseases? PLoS ONE 9(5): e95419. doi:10.1371/journal.pone.0095419
- Gini R, Schuemie MJ, Mazzaglia G, Lapi F, Francesconi P, Pasqua A, et al. Automatic identification of type 2 diabetes, hypertension, ischaemic heart disease, heart failure and their levels of severity from Italian General Practitioners’ electronic medical records: a validation study. BMJ Open. 2016 Dec 1;6(12):e012413. Full text
- Buja A, Solinas G, Visca M, Federico B, Gini R, Baldo V, et al. Prevalence of Heart Failure and Adherence to Process Indicators: Which Socio-Demographic Determinants are Involved? International Journal of Environmental Research and Public Health. 2016 Feb 19;13(2):238. Full text
- Gini R, Schuemie M, Brown J, Ryan P, Vacchi E, Coppola M, et al. Data Extraction And Management In Networks Of Observational Health Care Databases For Scientific Research: A Comparison Among EU-ADR, OMOP, Mini-Sentinel And MATRICE Strategies. eGEMs (Generating Evidence & Methods to improve patient outcomes). 2016 Feb 8;4(1). Full text
Eventi
Per approfondire:
